Junto com o movimento de transformação digital, muito tem se falado sobre como uma cultura de dados (ou data-driven culture) é essencial para o uso exponencial da tecnologia. Muitos gestores já compraram a ideia da importância de um trabalho orientado a dados, mas ainda estão patinando em sua verdadeira implementação.

Como nossa missão é simplificar a vida do gestor brasileiro, criamos esse post para ajudar você a identificar as melhores maneiras de fomentar uma cultura de dados em sua empresa e melhorar a cada processo. Bora lá aprender mais sobre como implementar uma cultura de dados?

As empresas que estão transformando a cultura de dados no Brasil: conheça seus cases

A cultura de dados tem se expandido rapidamente no Brasil, e diversas empresas têm adotado práticas baseadas em dados para melhorar a eficiência operacional, a experiência do cliente e a tomada de decisão. Abaixo estão alguns exemplos de cases de empresas brasileiras que transformaram seus negócios com a cultura de dados:

O Magazine Luiza é uma rede de varejo brasileira que adotou uma cultura de dados para melhorar a experiência do cliente e aumentar as vendas. A empresa coleta dados sobre o comportamento de seus clientes, como histórico de compras e navegação na web, para oferecer recomendações personalizadas e promoções relevantes. A empresa também usa dados para otimizar a gestão de estoques e reduzir custos.

O Grupo Boticário é uma empresa brasileira de cosméticos que utiliza dados para entender as preferências dos consumidores e personalizar a experiência de compra. A empresa coleta dados sobre o comportamento de seus clientes em lojas físicas e virtuais, como histórico de compras e avaliações de produtos, para oferecer recomendações personalizadas e promoções relevantes.

O Hospital Israelita Albert Einstein é um exemplo de como a cultura de dados pode melhorar a eficiência operacional e a qualidade dos serviços de saúde. O hospital utiliza dados para monitorar o desempenho dos médicos e enfermeiros, detectar riscos e prever demandas futuras. Além disso, a empresa usa dados para otimizar a gestão de recursos e reduzir os tempos de espera.

Talvez o seu negócio ainda não esteja no mesmo patamar que essas empresas, mas lembre-se que todos começaram de algum lugar e agora você pode aprender com os grandes como usar uma cultura de dados ao seu favor.

Desmistificando a cultura de dados: os mitos que ainda enganam os gestores

Existem diversos mitos em torno da cultura de dados que podem atrapalhar a adoção de práticas baseadas em dados nas empresas. Alguns dos mitos mais comuns incluem:

Ter muitos dados é sempre bom

Nem sempre ter muitos dados é sinônimo de qualidade ou precisão. É importante saber quais dados são relevantes para o objetivo da empresa e ter um processo de coleta, análise e armazenamento bem estruturado.

A cultura de dados é apenas para empresas de tecnologia

A cultura de dados pode ser adotada por empresas de diversos setores, não apenas de tecnologia. Qualquer empresa pode se beneficiar de práticas baseadas em dados, independentemente do setor em que atua. Nos cases citados acima, nenhuma empresa tem o seu core business em tecnologia, mas a utilizam ao seu favor.

A cultura de dados é muito cara e complexa

Isso se torna verdade se você começar pelo jeito errado! A adoção de práticas baseadas em dados pode exigir investimentos em tecnologia e talentos especializados, mas isso não significa que seja inacessível para pequenas e médias empresas. Existem soluções de análise de dados acessíveis e muitos profissionais no mercado que podem ajudar a implementar uma cultura de dados de forma eficiente.

A cultura de dados pode substituir a intuição

A cultura de dados não deve ser vista como uma substituição da intuição ou experiência de gestores e líderes de empresas. É importante que a análise de dados seja utilizada como um complemento à intuição, para que a tomada de decisão seja baseada em informações precisas e confiáveis.

A cultura de dados é uma solução rápida para todos os problemas

A adoção de práticas baseadas em dados exige uma mudança de cultura e processos na empresa, o que pode levar tempo e esforço. A cultura de dados não é uma solução rápida para todos os problemas, mas pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência operacional, a experiência do cliente e a tomada de decisão de forma consistente ao longo do tempo.

A cultura de dados está permitindo que as empresas se tornem mais ágeis e flexíveis. Ao ter acesso a dados em tempo real e capacidade de análise em tempo real, as empresas podem tomar decisões mais rápidas e ajustar suas estratégias rapidamente para responder às mudanças no mercado e nas condições econômicas.

Isso pode ajudar as empresas a se manterem à frente da concorrência e a adaptar-se rapidamente às mudanças do mercado. Vamos investigar a seguir como fazer isso acontecer entendendo os principais erros que as empresas cometem nessa jornada.

O que não fazer em cultura de dados: evite esses erros comuns

A implementação de uma cultura de dados pode ser um desafio para as empresas, e gestores podem cometer alguns erros que podem dificultar a adoção de práticas baseadas em dados. Alguns dos principais erros incluem:

Não definir uma estratégia clara

É fundamental que as empresas tenham uma estratégia clara para a adoção de uma cultura de dados. Isso inclui definir objetivos específicos, identificar quais dados são relevantes para a empresa e ter um plano de ação para implementação de práticas baseadas em dados.

Não investir em tecnologia e talentos especializados

A adoção de práticas baseadas em dados pode exigir investimentos em tecnologia e talentos especializados, como cientistas de dados e engenheiros de dados. Algumas empresas podem tentar implementar uma cultura de dados sem esses investimentos, o que pode dificultar a coleta, análise e interpretação de dados.

Não envolver a equipe

A cultura de dados não deve ser implementada apenas pela alta administração, mas sim envolver toda a equipe da empresa. É importante que os times sejam treinados e capacitados para entender a importância dos dados e como utilizá-los para tomada de decisão.

Não garantir a qualidade dos dados

A adoção de práticas baseadas em dados exige que os dados coletados sejam precisos, confiáveis e de alta qualidade. Algumas empresas podem cometer o erro de não garantir a qualidade dos dados, o que pode levar a decisões equivocadas.

Não monitorar os resultados

É importante monitorar os resultados da adoção de práticas baseadas em dados para avaliar a eficácia da estratégia e identificar áreas de melhoria. Algumas empresas podem cometer o erro de não monitorar os resultados, o que pode dificultar a avaliação da efetividade da cultura de dados.

Além disso, as empresas também devem estar em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na União Europeia, para garantir que os dados sejam coletados e usados de maneira ética e legal.

Se você nos acompanha há algum tempo, já deve saber que não existe transformação digital (e nem cultura de dados) sem a segurança da informação. São jornadas diferentes que devem ser percorridas juntas para que os outputs de um processo sirvam como inputs de um novo processo.

Assim como para qualquer mudança corporativa devem ser empreendidos esforços em processos, pessoas e tecnologias, com a jornada de dados não é diferente. Vamos ver a seguir os principais processos, papéis e ferramentas que precisam ser criados ou aperfeiçoados pelas empresas.

Processos

Para criar uma cultura de dados em uma empresa, é importante seguir alguns processos-chave, tais como:

1. Identificar objetivos claros: É importante definir claramente quais são os objetivos da empresa em relação aos dados, tais como melhorar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional, reduzir custos, entre outros.
2. Definir um plano de ação: Com base nos objetivos definidos, é importante criar um plano de ação para implementar a cultura de dados na empresa, incluindo a definição de papéis e responsabilidades, a identificação de recursos necessários e o estabelecimento de metas e prazos.
3. Promover a educação sobre dados: É importante que todos o time da empresa entendam a importância dos dados para o negócio e saibam como coletar, armazenar, analisar e interpretar dados de forma eficaz.
4. Estabelecer um processo de coleta de dados: É fundamental ter um processo bem definido para coletar e armazenar dados de forma consistente e organizada, para garantir que os dados estejam prontamente disponíveis para análise.
5. Utilizar ferramentas e técnicas de análise de dados: É importante ter acesso a ferramentas e técnicas de análise de dados para extrair insights valiosos dos dados coletados, tais como análise estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina, entre outros.
6. Compartilhar e comunicar insights: É importante compartilhar os insights obtidos a partir da análise de dados com a equipe de tomada de decisão, de forma clara e concisa, para garantir que a empresa esteja tomando as melhores decisões com base em dados confiáveis.
7. Ajustar e melhorar continuamente: É importante monitorar regularmente os processos e resultados da cultura de dados e fazer ajustes necessários para garantir que a empresa esteja sempre melhorando sua capacidade de análise de dados e tomando as melhores decisões possíveis.

É importante lembrar que a criação de uma cultura de dados é um processo contínuo e que requer comprometimento e colaboração de toda a empresa para alcançar o sucesso.

Ferramentas

Existem várias ferramentas que podem ser utilizadas para implementar uma cultura de dados em uma empresa. Algumas das principais ferramentas são:

1. Tableau: Uma das ferramentas mais populares de visualização de dados, o Tableau permite criar gráficos, tabelas e dashboards interativos e facilmente compartilháveis.
2. Microsoft Power BI: Outra ferramenta de visualização de dados popular, o Power BI permite criar dashboards e relatórios personalizados, além de integrar-se facilmente a outras ferramentas e fontes de dados.
3. Google Analytics: Uma ferramenta gratuita de análise de dados da web que permite monitorar o tráfego do site, o comportamento dos usuários e outras métricas importantes.
4. Apache Hadoop: Uma plataforma de big data que permite armazenar e processar grandes volumes de dados, usando uma infraestrutura escalável e distribuída.
5. Python: Uma linguagem de programação popular para análise de dados, com uma grande variedade de bibliotecas especializadas para estatísticas, visualização e aprendizado de máquina.
6. IBM Watson Analytics: Uma plataforma de análise de dados que utiliza técnicas de inteligência artificial para descobrir insights em grandes volumes de dados.
7. Alteryx: Uma plataforma de análise de dados que permite limpar, preparar e mesclar dados de várias fontes, além de automatizar processos de análise e criação de relatórios.
8. SAP HANA: Uma plataforma de processamento de dados em tempo real, que permite integrar, processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real.

É importante lembrar que a escolha das ferramentas adequadas dependerá dos objetivos da empresa e das necessidades específicas de cada projeto.

Pessoas

Para criar uma cultura de dados em uma empresa, é importante contar com profissionais especializados em diferentes áreas. Alguns dos profissionais que podem ser contratados para ajudar na implementação de uma cultura de dados incluem:

1. Cientista de dados: Responsável por coletar, limpar, analisar e interpretar dados, e utilizar ferramentas e técnicas de análise de dados para extrair insights valiosos para a empresa.
2. Engenheiro de dados: Responsável por projetar, construir e gerenciar a infraestrutura de dados da empresa, incluindo bancos de dados, pipelines de dados e outras ferramentas de gerenciamento de dados.
3. Analista de dados: Responsável por coletar, limpar e analisar dados para identificar padrões e tendências importantes e apresentar insights para a equipe de tomada de decisão.
4. Especialista em visualização de dados: Responsável por criar visualizações de dados intuitivas e fáceis de entender para ajudar a transformar insights em ações.
5. Especialista em segurança de dados: Responsável por garantir que os dados da empresa estejam seguros e protegidos contra ameaças cibernéticas e outras vulnerabilidades.
6. Gerente de projetos de dados: Responsável por gerenciar projetos relacionados a dados, incluindo planejamento, orçamento, alocação de recursos e coordenação entre as equipes.
7. Especialista em machine learning: Responsável por desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para ajudar a empresa a identificar padrões e prever comportamentos futuros.

É importante lembrar que a contratação de profissionais especializados dependerá dos objetivos da empresa e das necessidades específicas de cada projeto. Além disso, é fundamental ter uma liderança que apoie a cultura de dados e incentive a colaboração entre as diferentes áreas da empresa.

De onde você está para onde quer ir: como dar o primeiro passo na cultura de dados

Sabemos que a primeira vista são muitas ações a serem realizadas e pode parecer impossível nesse momento investir em uma equipe, criar novos processos ou até saber qual ferramenta é a mais adequada para a sua empresa.

Para evitar retrabalho e agir sem estratégia, é importante visualizar a cultura de dados, como de fato ela é, uma jornada para uma vida inteira que inicia no seu primeiro passo e continua à medida que os processos amadurecem. Por isso, é importante entender em qual fase dessa jornada você está e qual o seu próximo passo.

Para saber em qual nível de maturidade em dados a sua empresa se encontra para dar os próximos passos é interessante investir em uma avaliação chamada Data Health Check.

O Data Health Check é uma avaliação da qualidade dos dados em uma empresa, um diagnóstico que pode ser feito em diferentes áreas, como em relação à coleta, armazenamento, processamento e uso dos dados. Ele é uma ferramenta importante na criação de uma cultura de dados, pois ajuda a garantir que os dados estejam sendo coletados e usados de forma eficiente e eficaz.

O Data Health Check envolve a realização de uma auditoria dos dados da empresa, identificando áreas de melhoria e oportunidades para otimizar os processos de coleta, armazenamento, processamento e uso de dados. Ele pode ser usado para avaliar a precisão, consistência, integridade e atualidade dos dados, além de identificar possíveis lacunas nos processos de coleta e armazenamento de dados.

Ao realizar um Data Health Check, as empresas podem identificar problemas em seus processos de dados e implementar mudanças para melhorar a qualidade dos dados. Isso pode levar a uma maior eficiência operacional, melhor tomada de decisão, redução de custos e aumento da satisfação do cliente, pois a empresa estará tomando decisões com base em dados confiáveis e precisos.

Vem junto com a gente dar início a transformação digital da sua empresa e usar os dados ao seu favor! Nosso time de especialistas está disponível para te ajudar com esse diagnóstico e te conduzir nos seus próximos passos. Vamos lá crescer juntos? Entre em contato agora.